文献

J-GLOBAL ID：201802276765981778   整理番号：18A0530662

改良カッコウ探索アルゴリズムに基づく活性汚泥プロセスのパラメータ推定【Powered by NICT】

Parameter estimation of activated sludge process based on an improved cuckoo search algorithm

著者 (9件)： Du Xianjun (College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Du Xianjun (School of Engineering, RMIT University, Melbourne 3000, Australia) ,  Du Xianjun (Key Laboratory of Gansu Advanced Control for Industrial Processes, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Du Xianjun (National Demonstration Center for Experimental Electrical and Control Engineering Education, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Wang Junlu (College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Wang Junlu (Key Laboratory of Gansu Advanced Control for Industrial Processes, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Wang Junlu (National Demonstration Center for Experimental Electrical and Control Engineering Education, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) ,  Jegatheesan Veeriah (School of Engineering, RMIT University, Melbourne 3000, Australia) ,  Shi Guohua (Department of Energy and Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding, Hebei 071003, China)
資料名： Bioresource Technology  (Bioresource Technology)
巻： 249  ページ： 447-456  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0390B  ISSN： 0960-8524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルは異なる環境下で廃水処理プロセスに適用した場合,活性スラッジモデルにおける動的パラメータの適切な値を用いることが重要である。活性スラッジモデルNO.1(ASM1)で用いられる速度論パラメータの推定のための本論文で提案した改善されたカッコウ探索(ICS)アルゴリズム。ICSは六種類の標準関数の大域的最小値を探索することにより溶液に到達するのにその速度と精度について試験した。周期的調整戦略を検出確率に用いて探索能力を増加させることであった。一方,探索ステップは,最終発生と現在の反復数の最適巣に基づいて適応的に調整した。,ICSは,実用的な応用のためのASM1における7種の高感度パラメータを推定した。現場データを用いて,推定されたパラメータを用いた活性スラッジモデル(ASM1)の予測精度を検証した。モデルの予測結果は,調整されたパラメータを持つ実際のデータに近かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  廃水処理 ,  *活性汚泥法 ,  高感度 ,  *パラメータ推定 ,  予測
準シソーラス用語： 予測精度 ,  検出確率 ,  動的パラメータ ,  活性スラッジモデル ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 活性汚泥プロセス ,  ASM1 ,  カッコウ探索アルゴリズム ,  パラメータ推定 ,  廃水処理

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索アルゴリズム ,  活性汚泥プロセス ,  パラメータ推定