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J-GLOBAL ID：201802276783212725   整理番号：18A0785504

Alzheimer病の病理学的結合性プロファイル:形態計測的共変化ネットワーク分析【JST・京大機械翻訳】

The Pathoconnectivity Profile of Alzheimer’s Disease: A Morphometric Coalteration Network Analysis

著者 (15件)： Manuello Jordi (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Manuello Jordi (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin) ,  Nani Andrea (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Nani Andrea (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin) ,  Nani Andrea (Michael Trimble Neuropsychiatry Research Group, Birmingham and Solihull Mental Health NHS Foundation Trust) ,  Premi Enrico (Neurology Unit, Department of Clinical and Experimental Sciences, University of Brescia) ,  Borroni Barbara (Neurology Unit, Department of Clinical and Experimental Sciences, University of Brescia) ,  Costa Tommaso (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Costa Tommaso (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin) ,  Tatu Karina (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Tatu Karina (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin) ,  Liloia Donato (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin) ,  Duca Sergio (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Cauda Franco (GCS-fMRI, Department of Psychology, Koelliker Hospital, University of Turin) ,  Cauda Franco (FOCUS Laboratory, Department of Psychology, University of Turin)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 8  ページ： 739  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 灰白質の変化は脳疾患の典型的な特徴である。しかしながら,それらはランダムに脳に影響しない。実際,神経病理学的過程は,典型的には重要な機能的ネットワークの中心にあるニューロンの特定の集合に選択的に影響することが示唆されている。それらのトポロジー的中心性のため,これらの領域は神経病理学的過程により影響される可能性のあるコアセットを形成する。アルツハイマー病(AD)患者における脳変化により形成されるパターンを同定し,研究するために,ボクセルに基づく形態計測データを分析するための革新的なメタ分析法を考案した。この方法により,AD灰白質の変化が脳を横切ってランダムに発生しないが,反対に分布の同定可能なパターンに従うことを見出すことができた。この変化パターンは,共萎縮ネットワークと定義できる共変化領域から成るネットワーク様構造を示す。ADの共萎縮ネットワーク内で,著者らは,左海馬,左および右扁桃,右傍海馬回,および右側頭下回を含む共変化領域のコアサブネットワークをさらに同定することができた。それらのネットワーク中心性により,これらの脳領域は,病原性ハブと考えられる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 萎縮症 ,  ニューロン ,  *病理学 ,  灰白質 ,  *Alzheimer病 ,  *ネットワーク ,  ボクセル ,  患者 ,  *形状測定 ,  海馬 ,  *病理 ,  *連結性 ,  メタ分析 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 神経病理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 脳の変化 ,  共萎縮ネットワーク ,  病理結合性ハブ ,  アルツハイマー病 ,  タウオパチー ,  灰白質萎縮 ,  ボクセルに基づく形態計測

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： Alzheimer病 ,  病理学 ,  結合性 ,  プロファイル ,  形態計測 ,  ネットワーク分析