文献

J-GLOBAL ID：201802276784485117   整理番号：18A1715026

沿岸堆積物アーカイブの高分解能地形と浸水モデルを作成するためのドローン写真測量とKmeans点雲フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Drone photogrammetry and KMeans point cloud filtering to create high resolution topographic and inundation models of coastal sediment archives

著者 (3件)： Callow J.N. (UWA School of Agriculture and Environment, The University of Western Australia, Western Australia, Australia) ,  May S.M. (Institute of Geography, University of Cologne, Cologne, Germany) ,  Leopold M. (UWA School of Agriculture and Environment, The University of Western Australia, Western Australia, Australia)
資料名： Earth Surface Processes and Landforms  (Earth Surface Processes and Landforms)
巻： 43  号： 12  ページ： 2603-2615  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0153A  ISSN： 0197-9337  CODEN： ESPLDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸域は熱帯低気圧(TC),津波および他の水の超標高イベントの影響に対して脆弱であるが,これらのイベントの頻度は通常の記録によってはほとんど表現されていない。沿岸の過洗浄堆積物(wasホバファンを含む)は,イベント頻度の長期のアーカイブを提供することができる。それらの低勾配地形形態のために,wasオーバーファンは,アーカイブ形成を制御する連結性と動力学のパターンを理解するために,高精度(時間分解能)地形モデルを必要とする。遠隔パイロット航空機システム(RPAS,または「done」)と構造-霜運動(SfM)写真測量技術により収集した画像を用いて,各X-Y-Z点のR-G-B色のKMeans分類に基づく新しい点-雲フィルタリング技術を適用して,河口湾(西オーストラリア)におけるwashoverファンの時間分解能と精度の高い地球デジタル地形モデル(DTM)を作成した。RPAS-SfMor写真とDEMデータを用いて,地表浸透レーダ(GPR)とフィールド層序解析によって支持されて,極端な越流イベントによって作られた北西オーストラリアにおけるwasオーバー扇状地堆積アーカイブの例を用いて,このアプローチが低勾配地形を理解するためにどのように適用できるかを示した。著者らのアプローチは,亜水性堆積と良好な堆積物保存のためのバック水環境の形成におけるバックフラッディングと陸上流出の可能性のある役割を明らかにし,TC活動のサブ千年分解能堆積物アーカイブの詳細な年代測定と層序分析のための重要な地域を特定する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 沿岸帯 ,  *高分解能 ,  送風機 ,  浸透 ,  *沿岸 ,  形態 ,  *無人機 ,  層序 ,  津波 ,  画像 ,  西オーストラリア州 ,  地表面 ,  *堆積物 ,  *写真測量 ,  *浸水

著者キーワード (7件)： 運動からの構造(SFM) ,  写真測量 ,  遠隔操縦航空機システム(RPAS) ,  点雲フィルタリング ,  Kmeans ,  沿岸のウォッシュオーバー堆積物 ,  デジタル標高モデル(DEM)

分類 (2件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (10件)： 沿岸堆積物 ,  アーカイブ ,  高分解能 ,  地形 ,  浸水 ,  モデル ,  ドローン ,  写真測量 ,  点雲 ,  フィルタリング