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J-GLOBAL ID：201802276805595298   整理番号：18A1906824

深層学習を加速するためのニューラルプロセッサの実装【JST・京大機械翻訳】

Implementing a Neural Processor for Accelerating Deep Learning

著者 (2件)： Warrier Sreejith R (Department of Electronics and Communication Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amritapuri, India) ,  Murugan Senthil (Department of Electronics and Communication Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amritapuri, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCNT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このプロジェクトは,深い学習を加速するためのニューラルプロセッサアーキテクチャの設計と開発を含む。いくつかの企業は,深い学習における関心が高まっているので,ハードウェア加速に投資している。ニューラルネットワークは,入力の集合に重みを適用し,非線形関数に基づいて出力を評価するニューロンの組合せである。深いニューラルネットにはいくつかのそのようなノードがあり,これらのノードの各々の状態を評価することは非常に計算集中的なタスクである。現在,CPUとGPUの組合せがこれらのニューラルネットの訓練/推論のために使用されているが,これらのプロセッサはそのような重い作業負荷に対して指定されていない。したがって,このアプリケーションを特殊化したハードウェアを設計する必要がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *演算プロセッサ ,  応用プログラム ,  ニューロン ,  ハードウェア ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 非線形関数 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  加速 ,  実装