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J-GLOBAL ID：201802276844976482   整理番号：18A0536241

最近傍アルゴリズムを用いたスリガラス状陰影小結節を伴うスライスの検出のためのインタフェイスの開発【Powered by NICT】

Development of an interface for detection of slices with ground-glass opacity nodule by using the nearest neighbor algorithm

著者 (6件)： Yuan Dandan (School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University Xiqing District Tianjin, 300387, China) ,  Du Weiwei (Information and Human Science, Kyoto Institute of Technology, Hachigami-cho, Sakyo-ku Kyoto, 6068585, Japan) ,  Wang Jianming (School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University Xiqing District Tianjin, 300387, China) ,  Duan Xiaojie (School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University Xiqing District Tianjin, 300387, China) ,  Ma Yanhe (Tianjin Chest Hospital, Nan District Tianjin, 300051, China) ,  Zhang Hong (Tianjin Chest Hospital, Nan District Tianjin, 300051, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GGO結節の計算特徴は肺腫瘍の良悪性を検出するのを助けることができるが,CTボリュームデータにおけるGGO結節を含む全スライスを得るために放射線科医のための多くの時間を要した。本論文では,任意のパラメータなしで最近傍アルゴリズムを提案し,CT体積データ中の全てのGGOスライスを検出する放射線科医を支援するためのインタフェースを開発した。GGO結節を含むスライスを見つけるために放射線科医を支援する界面は次のようにデザインした。最初に,界面の予備処理は,元のCTからの前処理するとして関心領域(ROI)が得られた。第二に,GGO結節を含むスライスは放射線科医により指定された。指定されたスライスは標識データと呼ばれていた。最後に,GGO結節を含む全スライスは,最近傍アルゴリズムと標識データに基づいて検出した。,放射線科医が全てのスライスのGGO結節を手動でないCTボリュームデータにおけるGGO結節を含む全てのスライスを即座に見出すことができる。提案はGGO結節手動を含む全てのスライスの検出と比較した。実験結果は,提案した手動法よりもGGO結節を含む全スライスを見つけるために速いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 界面 ,  肺腫瘍 ,  *アルゴリズム ,  前処理 ,  インタフェイス
準シソーラス用語： 関心領域 ,  放射線科医 ,  ボリュームデータ ,  *結節 ,  *スリガラス様陰影 ,  *近傍 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  スリガラス状陰影 ,  結節 ,  スライス ,  インタフェイス ,  開発