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J-GLOBAL ID：201802276854963226   整理番号：18A0407055

工業プロセスモニタリングのためのエネルギー効率の良いセンサデータ収集法【Powered by NICT】

Energy-Efficient Sensor Data Collection Approach for Industrial Process Monitoring

著者 (2件)： Harb Hassan (FEMTO-ST Institute/CNRS, DISC Department, Universite ́ Bourgogne Franche-Comte ́, Belfort, France) ,  Makhoul Abdallah (FEMTO-ST Institute/CNRS, DISC Department, Universite ́ Bourgogne Franche-Comte ́, Belfort, France)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 2  ページ： 661-672  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業応用のための無線センサネットワークの使用は,学術的および工業的共に部門から多くの注目を集めている。連続モニタリングを可能にし,制御し,工業プロセスの解析と,操作の最良の性能を見出すことに大きく寄与する。センサは産業環境からのデータを収集し,エンドユーザに周期的にそれを伝送に典型的である。センサは資源を制約されるので,効果的なエネルギー管理はセンサの効率的な利用のための新しいデータ収集法を含むべきである。本論文では,各センサノードは,その環境の変化へのサンプリング速度を調整することを可能にする適応データ収集メカニズムを提案し,同時にエネルギー消費を最適化する。三つの異なったデータ収集法を提供し,比較した。最初のものは統計的検定によるデータ分散の解析を用いたサンプリング速度が,第二の方法は,集合類似性関数に基づいている,と距離関数に三番目を適応させる。telosBモートのシミュレーションと実際の実験は,筆者らの技術の性能を評価するために行った。得られた結果は,提案した適応データ収集法は,従来の固定速度技術に関して得られた試料の数を80%まで低減できることを証明した。さらに,我々の実験結果は,既存のアプローチと比較し,著しいエネルギー節約と高精度データ収集を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  最適化 ,  *センサ ,  エネルギー管理 ,  *データ収集 ,  エネルギー消費 ,  センサネットワーク ,  *エネルギー効率 ,  省エネルギー
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  センサノード ,  *工業プロセス ,  連続監視 ,  無線センサネットワーク ,  産業応用 ,  *プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 工業 ,  プロセスモニタリング ,  エネルギー効率 ,  センサデータ ,  収集