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J-GLOBAL ID:201802276878192596   整理番号:18A0207917

GPUに基づく危険な経路の並列抽出法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Approach to Extract Unsafe Path Set for Path-sensitive Detection Parallelly Based on GPU
著者 (4件):
資料名:
巻: 38  号: 10  ページ: 2363-2368  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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抄録/ポイント
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一定の引用誤差の中で,誤り源が誤っている目標に到達する経路は長くかつ経路数が多く,経路敏感検出の分析の規模は常に大きく,特に大規模なプログラムに対しては大きい。本論文は,解析的問題の規模を十分に減らして,時間コストを合理的に制御するために,GPUに基づく融合危険経路の並列抽出戦略のための経路感受性解析のための有効な制御方式を提案した。実験結果により、シリアル方法と比べ、GPUに基づく並列策略は最も高い22.27xの加速比を獲得し、さらに経路敏感検出方法の拡張性を向上させることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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人工知能  ,  電力系統一般  ,  計算機シミュレーション 
タイトルに関連する用語 (3件):
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