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J-GLOBAL ID:201802276883790313   整理番号:18A0874061

テキストデータマイニングと連想検索研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Text Data Topic Mining and Association Search
著者 (4件):
資料名:
巻: 44  号: z2  ページ: 411-413,456  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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テキストデータは,記憶と交換情報の最も自然な方式であり,テキストマイニング技術は,大量のテキストデータの隠れた潜在的知識パターンを発見することができる。テキストデータの主題マイニングと連想検索の技術を研究し、まずテキスト解析抽出、分詞前処理と索引などのテキスト情報処理を行い、そして潜在意味関係に基づく主題発見モデルを用いて大量のテキストデータの隠れた主題情報をマイニングし、最後に、主題モデルを利用してキーワード間の関連度をマイニングし、関連検索を実現した。テキストデータマイニングと関連検索の原型システムを実現し、Tancorpデータセットに対して主題発見と関連検索を行い、視化とWebページの同期で関連探索の過程を示す。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  データベースシステム  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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