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J-GLOBAL ID：201802276909648196   整理番号：18A0210876

Smith制御とRBF単一ニューロンPIDの熱交換器制御システムを改良した。【JST・京大機械翻訳】

Heat exchanger control system based on improved Smith control and RBF single neuron PID

著者 (1件)： Lu Guangdong (遼寧工程技術大学電气与控制工程学院,遼寧葫芦島,125105)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 9  ページ： 94-96,100  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作動流体の出口温度を効率的に制御し,熱交換器の安定運転を維持するために,Smith予測制御アルゴリズムと動径基底関数(RBF)神経回路網を用いて,単一ニューロン比-積分-微分(PID)制御アルゴリズムの特性を同定した。単一ニューロンPIDと結合したSmith制御アルゴリズムとRBFニューラルネットワークに基づく制御戦略を提案し,RBFニューラルネットワークによる単一ニューロンPID制御における抗干渉能力を改善するために,RBFニューラルネットワークに基づく新しい制御方式を提案した。モデルの依存性を減少するために,Smith制御アルゴリズムを使用した。シミュレーション結果は,以下を示した。熱交換器の作動流体の出口温度制御システムに適用することにより,改良アルゴリズムの性能は他の制御法よりも優れており,抗干渉能力は大幅に改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  *熱交換器 ,  制御方式 ,  動径基底関数 ,  *ニューロン ,  神経回路網 ,  シミュレーション ,  予測 ,  *制御系
準シソーラス用語： PID制御 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  制御アルゴリズム ,  出口温度 ,  作動流体 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： improved Smith control ,  radial basis function (RBF) neural network ,  proportion-integration-differentiation (PID) control ,  heat exchanger temperature control

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： RbF ,  ニューロン ,  PID ,  熱交換器 ,  制御システム