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J-GLOBAL ID：201802276931993913   整理番号：18A1774024

マイクログリッド故障検出法:レビュー,課題および将来傾向【JST・京大機械翻訳】

Microgrid fault detection methods: Reviews, issues and future trends

著者 (2件)： Bansal Yashasvi (Department of Elecrical Engineering, IIT Ropar, Punjab, India) ,  Sodhi Ranjana (Department of Elecrical Engineering, IIT Ropar, Punjab, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISGT Asia  ページ： 401-406  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルに,マイクログリッド(MG)技術は,分散資源(DR)を電力系統に統合するための重要なパラダイムになった。成長コスト,送電と流通インフラに関連する負荷,化石燃料の燃焼に関連する環境問題は,MGを顧客の様々なカテゴリーに電力を供給するために引き付けてきた。その利点にもかかわらず,電圧や周波数制御,分散発電システムの最適化,単独運転検出,電力品質などの従来の電力系統との調和において多くの課題があり,システムの適切な機能のために,ユーティリティグリッドとMG故障の両方に応答して動作しなければならない。そこで,本論文のアイデアは,様々な故障検出技術の重要なレビューを提供し,モデルベースとデータ駆動ベースの方法に基づいてそれらを分類することである。また,本研究は,関連する参照を発見し,適切な検出技術を設計する研究者に対して,いくつかの将来の方向を提供することが期待される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電圧 ,  *故障 ,  電力 ,  電力系統 ,  周波数制御 ,  *故障検出 ,  *検出法 ,  化石燃料 ,  インフラストラクチャー ,  電力品質 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 分散型発電 ,  データ駆動 ,  単独運転検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクログリッド ,  故障検出 ,  レビュー ,  傾向