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J-GLOBAL ID:201802276988093388   整理番号:18A1577528

オンラインフォーラムテキスト分析に基づくジャーナルユーザの投稿情報ニーズ【JST・京大機械翻訳】

Contribution information demand of authors based on online forum text analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 221-225  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3703A  ISSN: 1001-7143  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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[目的]オンラインフォーラムの情報討論テーマを分析し、投稿者の投稿要求と投稿行為を検討する。[方法]オンラインフォーラムにおける定期刊行物の投稿に対する情報の回答と討論を把握し、テキスト分析方法を利用して討論テーマを抽出し、ジャーナル編集部が投稿者の情報需要を了解する。[結果]投稿者は主に投稿方式、審査の流れ、審査の結果、出版費用、定期刊行物の評価及び投稿体験などの情報に注目し、その中、審査の流れ、投稿の問い合わせと経験の共有は数量が最も多い話題のタイプである。投稿者のフォーラムにおける情報の交流と討論は、彼等の投稿情報の需要と投稿意欲に影響する部分要素を明確に表した。[結論]定期刊行物編集部は、社交メディアツールを用いて編集と投稿者間の情報コミュニケーションを促進するべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  人工知能 

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