抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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鉄鋼業のための工業は4.0年は知的生産を達成するために,本論文では,スマート鋼製造フレームワーク,鋼材の自動同定追跡法を提案した)を考慮した。自動的にこれらの製品は,しばしば製品フロー上の異なる位置で移動し,処理するため生産ラインにおけるオンライン追跡と同定鋼材インテリジェント生産管理に必須である。現在のアプローチは,通常,鋼表面上の特性(または同定符号)を埋め込むまたはマーキングに依存している。しかし製鋼プロセスは,通常,高温環境下で実施された,高品質の同定符号を埋め込むと,自動的に,オンラインを認識する困難にしている。問題を解決するために,本論文では,同定符号を埋め込む鋼材に必要とせずに新しいビジョンベース自動識別追跡フレームワークを提案した。鍵は埋め込まれた生成物から視覚特徴を抽出することにより達成され,外因性情報なしに鋼材の基本的同一性を採用することである。提示した予備的結果は,提案した方法の効率,今後さらに改善を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】