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J-GLOBAL ID：201802277028922618   整理番号：18A0576586

Shastaダム流域における全及び極値降水量の長期動向分析【Powered by NICT】

Long-term trend analysis on total and extreme precipitation over Shasta Dam watershed

著者 (5件)： Toride Kinya (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis, 1 Shields Ave, Davis, CA 95616, United States) ,  Cawthorne Dylan L. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis, 1 Shields Ave, Davis, CA 95616, United States) ,  Ishida Kei (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis, 1 Shields Ave, Davis, CA 95616, United States) ,  Kavvas M. Levent (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis, 1 Shields Ave, Davis, CA 95616, United States) ,  Anderson Michael L. (California Department of Water Resources, Sacramento, CA, United States)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 626  ページ： 244-254  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カリフォルニアの相互接続された水系は世界で最も進んだ水制御システムの一つであり,大気と水文学的挙動の長期的傾向を理解することは,ますますその将来の幸福にとって重要であると見られている。そのような傾向の知識は,長周期観測データの欠如と大気モデルの将来予測を取り巻く不確実性により妨げられている。Shastaダム流域(SDW)での過去の降水傾向,微細空間スケールでの大気データを生成できることを動的ダウンスケーリング法を用いたカリフォルニアの水システムの最も重要な成分の1つであるShastaダムの上流に存在する,を検討した。Weather Research and Forecasting(WRF)モデルを用いて,二十世紀の再解析バージョン2Cデータセットを用いたSDWにわたって3km空間分解能で159年長期時間降水量のデータを再構成することである。このデータの傾向分析は2010~1851にわたり総降水量の有意な増大,ならびに,1 6 12 24 48及び72時間嵐のような極端な事象の強度を示した。増加傾向と有意な傾向期間の分岐点は,年間降水量の1940と逐次Mann-Kendall試験を用いた極値降水量の1950~1960の期間でないことが分かった。これらの解析に基づいて,地域規模での傾向はない流域スケールに必ずしも適用を見出した。1970年代以降の年降水量の変動性の急激な増加も検出され,これは極端な湿潤と乾燥条件の発生の増加を意味する。これらの結果は,Shastaダムの将来とカリフォルニアの水システムの長期計画決定に情報を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水文学 ,  *降水量 ,  カリフォルニア州 ,  気候変動 ,  *降水 ,  不確実性 ,  *流域 ,  大気モデル ,  湿潤 ,  *ダム ,  空間分解能 ,  予測
準シソーラス用語： ダウンスケーリング ,  *極値降水量 ,  *ダム流域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 気候変化解析 ,  力学的ダウンスケーリング ,  歴史的析出 ,  流域規模傾向分析

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ダム流域 ,  極値降水量 ,  長期 ,  動向 ,  分析