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J-GLOBAL ID：201802277036475426   整理番号：18A0191156

ハイパースペクトル画像のための新しいスパース性に基づくパンシャープニングアルゴリズム【Powered by NICT】

New sparsity based pansharpening algorithms for hyperspectral images

著者 (4件)： Kwan Chiman (Signal Processing, Inc., Rockville, Maryland, USA) ,  Budavari Bence (Signal Processing, Inc., Rockville, Maryland, USA) ,  Dao Minh (Applied Research LLC, Rockville, Maryland, USA) ,  Zhou Jin (Signal Processsing, Inc., Rockville, Maryland, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UEMCON  ページ： 88-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高解像度カラー画像を融合した低分解能ハイパースペクトル画像による高分解能ハイパースペクトル画像を発生する新しいスパース性に基づくアルゴリズムを提案した。スパース性に基づくアプローチの数学的定式化を提示した。実際のデータを用いた他のパンシャープニングアルゴリズムとの比較は,二つのハイパースペクトル画像データセットを用いて行った。初期の結果は有望である。最も重要なことは,原画像はノイズが高い可能性がある新しいスパース性定式化を高分解能ハイパースペクトル画像を生成する新しい方向を指摘した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *アルゴリズム ,  高分解能 ,  カラー画像 ,  定式化
準シソーラス用語： 低分解能 ,  *スパース性 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイパースペクトル画像 ,  スパース性