3Tでの構造テンソル情報による繊維トラクトグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Chan Kwok-Shing; Norris David G.; Norris David G.; Norris David G.; Marques Jose P.

文献

J-GLOBAL ID：201802277038886434 整理番号：18A1874860

3Tでの構造テンソル情報による繊維トラクトグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Structure tensor informed fibre tractography at 3T

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巻： 39 号： 11 ページ： 4440-4451 発行年： 2018年
JST資料番号： W2600A ISSN： 1065-9471 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

3Tにおける拡散強調画像のために,そして7Tにおける勾配再生エコー(GRE)画像から得られた構造テンソルを利用することに基づく構造テンソル情報化繊維トラクトグラフィ(STIFT)は,種子ボクセルが繊維境界に近く配置されるとき,繊維を描くことができる。しかし,2つの異なる場強度からのデータを組み込むことはSTIFTの適用性を制限する。本研究では,STIFTを3Tで取得した拡散強調画像とGRE画像の両方で実行した。以前の研究においてSTIFTに対するGREデータを直接用いる代わりに,T_2*マップの有用性と複合値GREデータから導いた定量的磁化率マップを用いて繊維の描写を改善した。単一種子トラクトグラフィーを実施し,その結果,STIFTで再構成した光照射は,標準拡散強調画像トラクトグラフィーと比較して,劣った縦束/下前頭-後頭束複合体からより識別可能であることを示した。さらに,5人の健常ボランティア群におけるSTIFTの定量的効果を検討し,構造的連結性の測定に及ぼすその影響を評価した。このフレームワークを拡張して,全脳連結性研究におけるT_2*加重および定量的磁化率強調画像に基づくSTIFTの実装を評価した。連結性に関しては,STIFTと拡散強調画像トラクトグラフィの間に系統的な差は見られず,トラクトグラフィの局所的改善はアトラスに基づく構造的連結性解析に翻訳されないことを示唆した。それにもかかわらず,STIFT接続性マトリックスにおける統計的に有意な接続数の減少は,STIFTが繊維トラクトグラフィにおける偽陽性接続を潜在的に低減できることを示唆する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , 神経系の診断

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