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J-GLOBAL ID：201802277045048086   整理番号：18A0521495

ステガノグラフィーの高信頼性検出のための現代stegnalysisスキーム【Powered by NICT】

Contemporary stegnalysis schemes for reliable detection of steganography

著者 (2件)： Babu G. John (Sreekavitha Engineering College, Karepalli, Khammam, Telangana, India) ,  Sridevi R. (JNTUH College of Engineering, Hyderabad, Telangana, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 2013-2016  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ステガノ解析はキャリアにおける隠れた情報を検出するプロセスである。ステガノグラフィのための最も使用キャリアは,インターネット上の画像と周波数に存在する冗長な情報による画像である。ステガナリシス法は二つのカテゴリー,標的ステガナリシスと万能ステガナリシスに分類される。標的ステガナリシスは個人と知られているステガノグラフィ方式の解析に基づいている。ブラインドステガナリシス法は未知のランダムステゴシステムによって生成されたステガノグラフィ方式を検出した。ステガナリシスアルゴリズムの目的は,純粋な画像からステゴ画像を識別することである。分類器はステゴと純粋な画像に基づいて構築した。ステガノグラフィ方式の知識が利用できない場合,一般的なステガナリシスを構築し,これは純粋な画像のセット及び様々なステガノグラフィアルゴリズムにより生成されたステゴ画像のセットを用いて訓練される。ステガナリシスアルゴリズムの性能を,三つの重要な側面,前処理技術,特徴選択と抽出と分類に依存している。本論文では,詳細を議論し,これらの方法の様々な側面を比較する現代ステガナリシススキームを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  特徴選択 ,  冗長性 ,  インターネット ,  周波数 ,  前処理
準シソーラス用語： ステゴ画像 ,  ステガナリシス ,  高信頼性 ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ステガノグラフィー ,  高信頼性 ,  スキーム