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J-GLOBAL ID：201802277055680589   整理番号：18A0342910

インフラストラクチャーより少ないネットワークにおけるBayes資源発見【Powered by NICT】

Bayesian resource discovery in infrastructure-less networks

著者 (1件)： Palmieri Francesco (Department of Computer Science, University of Salerno, Via Giovanni Paolo II 132, I-84084 Fisciano (SA), Italy)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 376  ページ： 95-109  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源発見は,現代のアドホック移動通信網の成功を可能にする,異種オブジェクト将来のインターネット環境に提供されるサービスと能力を統合する最も重要なインフラストラクチャレベル施設の一つである。しかし,ノードは連続的にネットワークに参加・離脱するまたは異なる被覆領域間の移動による付着接合部を変化する,これらの組織の高度に動的で,基盤設備無しの性質は,資源発見を非常に挑戦的な課題。資源のアベイラビリティとネットワーク上のそれらの位置に関する特別な知識の欠如では,フラッディングベースまたは純粋な確率的探索アプローチを探索/発見活動を支援するだけで実現可能な選択肢である。高通信コストとそれぞれ前述のアプローチを特性化する不完全な被覆問題を考慮することにより調査過程では,事後確率により駆動され,Bayes推論を用いたと過去の発見操作の履歴に依存している,選択的確率的質問/応答スキームに従って構造化された,アドホックネットワークにおけるリソース発見のための,新しい適応酔歩探索戦略を提案した。,前述のアドホック組織を特徴づけるスケールフリー特性を利用することにより,この戦略は,資源位置とネットワークトポロジーの動的変化に適応シームレスによる探索操作の全体的な成功を損なうことなく放送形トラヒックを含む有意にすることができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Bayes推定 ,  アドホックネットワーク ,  *インフラストラクチャー ,  インターネット ,  アベイラビリティ ,  酔歩 ,  接合部 ,  被覆 ,  被覆問題 ,  *ネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  構造形成
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  通信コスト ,  モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 資源発見 ,  アドホックネットワーク ,  Bayes推論 ,  確率的ブロードキャスト ,  将来のインターネット

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： インフラストラクチャー ,  資源発見