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J-GLOBAL ID：201802277057682305   整理番号：18A0708689

ECPS:大規模データ環境のためのCPUプール機構に基づくアプリケーション固有VMスケジューラ【JST・京大機械翻訳】

ECPS: An application-specific VM scheduler basing on CPU pool mechanism for big data environment

著者 (2件)： Liu Xiaodong (Shanghai Key Laboratory of Scalable Computing and Systems, The School of Software, SJTU (Shanghai Jiao Tong University), China) ,  Li Jian (Shanghai Key Laboratory of Scalable Computing and Systems, The School of Software, SJTU (Shanghai Jiao Tong University), China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACT  ページ： 251-255  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想化システム(例えばXen)は,大規模なデータ処理のための柔軟で拡張可能なインフラストラクチャを提供する。仮想化システムにおいて,仮想マシン(VM)スケジューラは,仮想マシン監視装置(VMM)上の複数のVMを効率的に統合するキーコンポーネントである。a.k.Xenは,大規模データの環境における膨大な可変性と多様性のタスクのためにVMスケジューラの適応性を改良するためにCPUプール機構を採用した。しかしながら,CPUプール機構は,高適応VMスケジューラの完全な実装に不可欠なVMまたは時間スライス割当戦略を分類するためのアルゴリズムを含まない。本論文では,最適化機会について議論し,ECPS(強化CPU Pool Scheduler)と呼ばれるアプリケーション特有VMスケジューラを導入した。それは,VMマルチ分類モデルと合理的な時間スライス配置戦略で強化されたCPUプールベースのVMスケジューラである。実験評価は,ECPSがXen仮想化システムの性能を著しく改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  適応性 ,  監視装置 ,  インフラストラクチャー ,  最適化 ,  仮想機械システム ,  アルゴリズム ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 実験評価 ,  分類モデル ,  仮想化 ,  Xen ,  *スケジューラ ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模データ ,  環境 ,  CPU ,  アプリケーション ,  固有 ,  スケジューラ