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J-GLOBAL ID：201802277140584852   整理番号：18A2040032

完全分解能イメージングの能力によるオプトロニック高分解能SAR処理【JST・京大機械翻訳】

Optronic High-Resolution SAR Processing with the Capability of Full-Resolution Imaging

著者 (3件)： Liu Lei (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, China) ,  Gao Yesheng (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, China) ,  Liu Xingzhao (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8913-8916  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)分解能の改善は,より広い応用をもたらすが,SARデータプロセッサに対して大きな負担をもたらす。実時間処理は困難になる。超高速処理速度によるSAR実時間処理のためのオプトロニック技術を開発した。本論文では,新しい実時間オプトロン高分解能SARプロセッサを提案した。それは完全分解能イメージングの能力を持っている。空間光変調器(SLM)のデータスケールで制限されて,SAR生データは,時間で光ビームにすべて符号化することができない。これを解決するために,サブ開口アーキテクチャを著者らのシステム方式に導入した。SARデータは多重光学サブ開口処理モジュールにより並列に光学的に処理され,完全分解能SAR画像に合成される。モジュールは,本論文で革新的に提案された複数のSLMとレンズによって実装される。提案したシステムは大規模SARデータ処理に適用でき,データスケールは同一の光学的サブ開口処理モジュールを追加することにより容易に拡張することができる。空中SAR実データを実験に使用し,高分解能画像も与えた。サブ開口分割の有無による焦点結果のPSLRを解析し,提案したアルゴリズムの満足な画質を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  空間光変調素子 ,  *画像処理 ,  合成開口レーダ ,  開口 ,  レンズ ,  画質 ,  実時間処理 ,  多重化 ,  アルゴリズム ,  データ処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  *高分解能
準シソーラス用語： 実時間 ,  超高速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分解能 ,  イメージング ,  能力 ,  高分解能 ,  SAR