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J-GLOBAL ID：201802277248064200   整理番号：18A0536279

非局所集中スパース表現モデルに基づく協調フィルタリング雑音除去アルゴリズム【Powered by NICT】

Collaborative filtering denoising algorithm based on the nonlocal centralized sparse representation model

著者 (5件)： Liu Jing (Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of Technology Xi’an, China) ,  Liu Ruijiao (Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of Technology Xi’an, China) ,  Chen Jinlei (Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of Technology Xi’an, China) ,  Yang Yajie (Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of Technology Xi’an, China) ,  Ma Douli (Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of Technology Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックマッチングと3D協調フィルタリング(BM3D)に基づく改良型画像雑音除去アルゴリズムを提案した。画像中のすべてのパッチのための同じフィルタリングモデルを用いる代わりに,エッジと滑らかな領域において二種類の非局所フィルタリングモデルを採用した。ウェーブレット係数の局所スパース性およびグループ化されたブロックの非局所類似性の両方を捉えるために非局所集中スパース表現(NCSR)を用いて実現した。実験結果は,提案した方法が客観的メトリックスと視覚品質の点でいくつかの最先端の雑音低減法の性能を上回ることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  *モデル ,  三次元 ,  *フィルタリング ,  *雑音除去 ,  類似性
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  メトリックス ,  スパース性 ,  ウェーブレット係数 ,  画像雑音除去 ,  ブロックマッチング ,  *協調フィルタリング ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパース表現 ,  モデル ,  協調フィルタリング ,  雑音除去 ,  アルゴリズム