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J-GLOBAL ID：201802277277625308   整理番号：18A0616273

地盤特性の効率的な確率場モデル【Powered by NICT】

Efficient random field modeling of soil deposits properties

著者 (4件)： Yue Qingxia (School of Civil Engineering, Shandong Jianzhu University, China) ,  Yao Jingru (School of Civil Engineering, Shandong Jianzhu University, China) ,  Ang Alfredo H.-S. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Irvine, USA) ,  Spanos Pol D. (Department of Civil and Environmental Engineering, Rice University, USA)
資料名： Soil Dynamics and Earthquake Engineering  (Soil Dynamics and Earthquake Engineering)
巻： 108  ページ： 1-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0978A  ISSN： 0267-7261  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 山東省(中国)におけるいくつかのサイトにおける土壌プロフィルの自己相関関数(ACF)はコーン貫入試験(CPT)データを用いて研究した。これは土壌堆積物のランダム場モデル化との関連で行った。土壌断面の異なるタイプを,異なる確率パラメータを有することを見出している,土壌断面の深さに沿った明確な傾向はなかった。,土壌断面は,各層内で検討した。三既存の解析(ACF)モデルの数値は,異なるタイプの土壌のための最小二乗あてはめ法により導出した。さらに,先端抵抗とスリーブ摩擦の間の自己相関関数の比較を検討した。自己相関データ解析に基づいて,線形指数余弦(LNCS)と命名した新しい自己相関モデルは,空間のラグ軸の起源,およびこの軸に沿って交互に符号で微分可能性を考察した。四ACFモデルのすべてに対して,関連するKarhunen-Loeve(K L)表現を決定するための数値的に解き関連積分方程式。これに関連して,新しいモデルはより物理学一貫しただけでなく,非常に良好な計算効率を与えることを指摘した。最後に,土壌断面のランダム場を新しいモデルを用いて二次元Karhunen-Loeve(K-L)展開を用いてモデル化した,二次元における分離可能性を仮定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  二次元 ,  土壌断面 ,  積分方程式 ,  自己相関関数 ,  自己相関 ,  シミュレーション ,  コーン貫入試験 ,  最小二乗法 ,  データ解析 ,  中華人民共和国 ,  *モデル
準シソーラス用語： 計算効率 ,  *確率場 ,  *地盤特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 土壌堆積物 ,  新しい自己相関モデル ,  Karhunen-Loeve展開 ,  ランダム場シミュレーション

分類 (1件)： 土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地盤特性 ,  確率場 ,  モデル