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J-GLOBAL ID:201802277285594041   整理番号:18A1115075

MHealthスケールアップにおける戦略的地域協力のためのサハラ以南アフリカにおける健康(モバイルヘルス)とモバイル貫入のマッピング:探索的空間データ解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Mapping mHealth (mobile health) and mobile penetrations in sub-Saharan Africa for strategic regional collaboration in mHealth scale-up: an application of exploratory spatial data analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 63  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7486A  ISSN: 1744-8603  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:モバイル機器を介したヘルスケアデリバリーのために使用されているモバイルヘルス(mHealth)は,グローバルな健康状況における医療従事者のパフォーマンスのための医療と支援へのより良いアクセスのための革新的な技術として注目を集めている。サハラ以南アフリカにおけるmHealthの大きな拡大にもかかわらず,スケールアップのための地域協力は,過去10年間に進歩を遂げていない。【方法】地域協力のための戦略的計画のための基礎として,探索的空間データ解析を用いてサハラ以南アフリカにおけるmHealth実施の空間パターンを同定することを試みた。2006年と2016年の間に実施されたmHelathプログラムの総数に関する包括的データを得るために,著者らは様々なソースから系統的なデータ収集を行った。WHOの健康データベース,世界銀行プロジェクトと運用データベース,およびUSAID mHealthデータベース。追加的な空間分析を,100人当たりのモバイルセルラ加入者に対して実行し,mHealthイニシアティブと共に移動浸透率を改善するための戦略的地域協力を示唆した。空間的自己相関を調査するために,100人当たりのmHealthプログラムとモバイル加入者に対して,空間自己相関を調査するために,グローバルMoranのIと空間的な参加者(LISA)を計算した。それは局所的なクラスタ化と空間的差異の存在を示す。【結果】著者らの系統的データ収集から,2006年と2016年の間のサハラ以南アフリカで実行されたmHealthプログラムの総数は487(複数の国で実行された同じプログラムが別々に数えられた)であった。これらのうち,17の国と16の国による西部区域による東部区域は,個々に287と145mHealthプログラムを持った。低レベルのグローバル自己相関にもかかわらず,LISAは意味のある局所クラスタを検出することを可能にした。全体として,サハラ以南アフリカの東部は,mHealthプログラムに対して高い関連性を示している。100人当たりの移動加入率に関しては,北部地域は広範囲の低い相関を示す。結論:本研究は,mHealthと移動性浸透のスケールアップのための戦略的地域協力の可能性に関するいくつかの光を明らかにすることを目的とした。最初に,多くの経験を有する東部地域における国は,サハラ以南アフリカにおけるmHealthプログラムのための地域協力を追求することにおいて,鉛役割を取り入れることができた。第二に,北部地域の移動浸透率改善における集団的努力が推奨される。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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医用情報処理 
引用文献 (36件):
  • Skolnik R. Science, Technology, and Global Health. In: Global Health 101. 3 edn. Burlington: Jones & Bartlett Learning. 2015:480-82.
  • BMC Public Health; Quality of governance, public spending on health and health status in sub Saharan Africa: a panel data regression analysis; I Makuta, B O'Hare; 15; 2015; 932; 10.1186/s12889-015-2287-z; CR2;
  • Int J Telemed Appl; mHealth in sub-Saharan Africa; TJ Betjeman, SE Soghoian, MP Foran; 2013; 2013; 482324; CR3;
  • BMC Public Health; Systematic review on what works, what does not work and why of implementation of mobile health (mHealth) projects in Africa; CB Aranda-Jan, N Mohutsiwa-Dibe, S Loukanova; 14; 2014; 188; 10.1186/1471-2458-14-188; CR4;
  • PLoS One; Sustainable cost models for mHealth at scale: modeling program data from m4RH Tanzania; ER Mangone, S Agarwal, K L’Engle, C Lasway, T Zan, H Beijma, J Orkis, R Karam; 11; 1; 2016; e0148011; 10.1371/journal.pone.0148011; CR5;
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