文献

J-GLOBAL ID：201802277296852536   整理番号：18A0519642

属性を用いた3Dモデル進行性圧縮アルゴリズム【Powered by NICT】

3D model progressive compression algorithm using attributes

著者 (3件)： Yuanyuan Dong (Sch. of Commun. & Inf. Eng., Shanghai Univ., Shanghai, China) ,  Xiaoging Yu (Sch. of Commun. & Inf. Eng., Shanghai Univ., Shanghai, China) ,  Pengfei Li (Sch. of Commun. & Inf. Eng., Shanghai Univ., Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学技術の開発と進展により,3Dモデルは,多くの分野で適用されてきた。3Dモデルのサイズと複雑さは巨大である,その透過率は限られた帯域幅により影響されるであろう。,進行性圧縮技術を用いた3Dモデルを圧縮する必要がある,次いで透過プロセス中のモデルを示した。既存の進行性圧縮アルゴリズムは,属性情報を殆ど考慮していない,しかし,属性情報は,しばしば多くの貯蔵空間を占めている。,研究対象として三角形メッシュモデルを採用し,カラー属性と材料属性を用いた進行性圧縮アルゴリズムを提案した。3Dメッシュモデルは圧縮中に幾何学的符号化と属性符号化を用いた単純化した。実験結果は,このアルゴリズムが良いモデル圧縮比を得て,モデルの処理速度を向上させることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  *モデル ,  符号化 ,  透過率 ,  *アルゴリズム ,  圧縮比 ,  科学技術 ,  帯域幅 ,  簡素化 ,  *三次元モデル
準シソーラス用語： 処理速度 ,  メッシュモデル ,  三角形メッシュ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  3Dモデル ,  アルゴリズム