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J-GLOBAL ID：201802277309722516   整理番号：18A0194266

Cloudletベースモバイルクラウドコンピューティングのための分散マルチユーザ計算オフローディング:ゲーム理論的機械学習アプローチ【Powered by NICT】

Distributed Multiuser Computation Offloading for Cloudlet-Based Mobile Cloud Computing: A Game-Theoretic Machine Learning Approach

著者 (2件)： Cao Huijin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Cai Jun (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 67  号： 1  ページ： 752-764  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチチャネル無線競合環境におけるクラウドレットベースモバイルクラウドコンピューティングのためのオフロードマルチユーザ計算の問題を研究した。研究したシステムは完全に分布している各モバイル機器ユーザは,個々の情報にのみ,および情報交換なしに基づくオフロード意思決定ができるようにした。をマルチユーザ計算非協力ゲームとしての意思決定問題を定式化した。定式化されたゲームの構造特性を解析した後,著者らは,正確なポテンシャルゲームであり,少なくとも1つの純粋戦略Nash均衡点(NEP)を持つことを示した。完全分散環境におけるNEPを達成するために,筆者らは機械学習技術に基づく完全分散計算オフローディング(FDCO)アルゴリズムを提案した。を有益なクラウドレット計算モバイル機器とシステム全体の実行コストの数の観点から提案FDCOアルゴリズムの性能を理論的に解析した。最後に,シミュレーション結果は,対照物と比較して筆者らの提案アルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報交換 ,  アルゴリズム ,  *ゲーム ,  *機械学習 ,  意思決定 ,  Nash均衡 ,  定式化 ,  *ゲーム理論 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ポテンシャルゲーム ,  非協力ゲーム ,  モバイルデバイス ,  マルチチャネル ,  *オフローディング ,  *マルチユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチユーザ ,  計算 ,  オフローディング ,  ゲーム理論 ,  機械学習