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J-GLOBAL ID：201802277314011462   整理番号：18A1256109

クラウド環境における生産資源サービスの最適化配分に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on optimization allocation of manufacturing resource services in the cloud environment

著者 (5件)： Luo Guofu (Mechanical and Electrical Engineering Institute, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Zhang Zhongfei (Mechanical and Electrical Engineering Institute, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Wu Dayuan (Mechanical and Electrical Engineering Institute, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Li Xiaoke (Mechanical and Electrical Engineering Institute, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Liu Geng (Mechanical and Electrical Engineering Institute, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド製造資源を高速で効果的に配分するために,資源配分と既存の問題の特性に従って,新しい方法を提案した。資源配分の評価指標システムを,クラウド製造の操作モードと資源配分のプロセスを深く分析することによって提案した。さらに,製造資源配分の最適化モデルを,クラウド製造環境において確立し,そしてそれを,最大固有値最適化アルゴリズムによって,解決した。提案した方法の性能をシミュレーション実験を用いて実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運転モード ,  *最適化 ,  資源割付 ,  固有値 ,  シミュレーション ,  高速度
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  最適化モデル ,  クラウドマニュファクチャリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド環境 ,  資源 ,  サービス ,  最適化 ,  配分 ,  研究