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J-GLOBAL ID:201802277316669848   整理番号:18A0439326

自発的顔面,視覚,および手の運動応答データにおける自閉症行動マーカーの実現可能性研究【Powered by NICT】

A Feasibility Study of Autism Behavioral Markers in Spontaneous Facial, Visual, and Hand Movement Response Data
著者 (6件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 353-361  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自閉症スペクトラム障害(ASD)は,行動と生理学的応答における非定型症状を伴う神経発達障害である。ASDを有する個人におけるこれらの非定型症状も微妙なとスコアリングの面倒な方法を用いて視覚的に測定するために主観的である可能性がある。ASDを有する個人における精神物理学的応答の測定における侵入型センサの利用は阻害とバイアスを引き起こす可能性がある。本論文では,ASDの行動マーカーを調べるために顔表情,視覚走査,と眼-手協調運動の非侵襲的検出と解析のための新しい実験プロトコルを提案した。治験審査委員会承認されたパイロット研究は二群の被験者(ASDおよび対照)からの応答データを収集するために実施した,可視化,認識と操作のタスクに従事した。ASD文献において初めて,Facial Action Coding Systemを用いた自発的顔面応答を分類した。統計的分析は,視覚刺激における顔を見ることから視線有意に回避を有するASD群のための笑顔発現のより高い罹患率有意に(p<0.01)(p<0.05)を明らかにした。適切な視覚の関与を伴わない笑顔の制御されていない症状は,相互の社会的コミュニケーションにおける障害,例えば,社会的微笑を示唆している。ASD群も視線と手の動きデータ運動協調性の障害を示唆するには貧相な相関を明らかにした動的操作タスクを実行する。マルチモーダル応答データの同時センシングと解析は,効果的な介入計画のための症状の早期発見を容易にするためにASDに有用な定量的洞察を提供するかもしれない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  精神障害  ,  生体計測 

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