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J-GLOBAL ID：201802277323525113   整理番号：18A1345783

地域規模における土壌保全サービスを保護するための優先地域選択における2つの方法の不確実性【JST・京大機械翻訳】

Uncertainties of Two Methods in Selecting Priority Areas for Protecting Soil Conservation Service at Regional Scale

著者 (4件)： Zhang Liwei (School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, Shaanxi, China) ,  Lue Yihe (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Fu Bojie (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Zeng Yuan (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 1000101, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 1577  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌保全(SC)は重要な生態系制御サービスである。現在,優先地域を同定するためのSCマッピングのための方法は,主にRUSLE(改訂された普遍的土壌損失方程式)ベースのモデルのような経験的な土壌浸食モデルに基づいている。しかし,経験的土壌保全モデルのパラメータは,小さい空間スケールでの現場実験の長期観測に基づいており,これらのモデルを大規模な空間スケールで実行するときには,得ることが非常に困難であり,単純化しなければならない。このようなモデルパラメータの簡素化は,地域規模でのSCの定量化に不確実性をもたらす可能性がある。本研究では,複数の生物物理学的データの乗算に基づいて,中国の江西省におけるSCを地図化する新しい方法を分析した。RUSLEベースのモデルからのSCの空間的時間変化と研究領域における代理指標ベースの方法からのそれらを比較した後に,SC優先領域を同定するためのこれらの方法の類似性と差異を明らかにした。結果は,2つの方法が同様にSCに及ぼす植生被覆率と土地利用タイプの影響を表したことを示した。しかし,それらはSC優先区域の空間パターンとその一時的変化を表現することにおいて著しく異なった。比較に基づいて,両方の方法の利点と欠点を明らかにし,2つの方法の適切な使用のための提案を行った。それは,重要な基準としてのSCによる計画と評価に関する研究と応用に役立つ可能性がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *不確実性 ,  *保全 ,  土壌侵食 ,  土地利用 ,  経時変化 ,  モデル ,  現場試験 ,  生態系 ,  *土壌保全 ,  類似性
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  江西省 ,  *地域規模 ,  RUSLE , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生態系サービスマッピング ,  生態系サービスの保全 ,  Rusle ,  生態学的指標 ,  中国の江西省

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

引用文献 (60件)：

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タイトルに関連する用語 (6件)： 地域規模 ,  土壌保全 ,  サービス ,  優先 ,  地域 ,  不確実性