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J-GLOBAL ID：201802277368302047   整理番号：18A1705718

溶接部ミクロ組織の認識システムに関する研究

著者 (5件)： 寺崎秀紀 (熊本大) ,  前村達哉 (熊本大) ,  林宏太郎 (新日鐵住金) ,  森口晃治 (新日鐵住金) ,  筒井和政 (新日鐵住金)
資料名： 溶接学会全国大会講演概要(Web)  (Preprints of the National Meeting of J.W.S. (Web))
号： 102  ページ： 152-153(J-STAGE)  発行年： 2018年04月 
JST資料番号： U0926A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 溶接部の機械的性質はミクロ組織に依存するが,多様なミクロ組織が溶接部において空間的に分布するため,その把握は容易ではない。そこで,溶接部ミクロ組織の認識システムの構築が検討されるが,溶接部ミクロ組織のデジタル表現と,機械学習による識別部の構築が必要となる。本報では,溶接部ミクロ組織をデジタル表現するための,前処理と特徴抽出について検討を行った結果を発表する。(著者抄録)

シソーラス用語： *溶接部 ,  *金属組織 ,  *パターン認識 ,  画像処理 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *自動認識

分類 (2件)： 溶接部  (WC07100I) ,  変態組織,加工組織  (WB01030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 溶接部 ,  ミクロ組織 ,  研究