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J-GLOBAL ID:201802277369326903   整理番号:18A1894585

動的メンバシップ関数による局所コミュニティ検出【JST・京大機械翻訳】

Local Community Detection With the Dynamic Membership Function
著者 (5件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 3136-3150  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0509A  ISSN: 1063-6706  CODEN: IEFSEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多くのコミュニティ検出法は,利用可能な元のネットワークのグローバル情報を必要とするが,多くの実世界ネットワークにおけるネットワークのグローバル情報を得るためには,しばしば高価(方法でさえない)である。したがって,局所的なコミュニティ検出は,局所的な情報だけに基づいて,特に重要になる。ローカルコミュニティは,与えられた開始ノードが属するネットワークにおけるコミュニティである。いくつかの局所コミュニティ検出法を提案した。しかし,これらの方法は地域社会形成の間の地域社会の特性を考慮しなかった。本論文では,局所コミュニティの形成を解析し,動的メンバシップ関数に基づく2つの局所コミュニティ検出アルゴリズムを提案した。各アルゴリズムを3段階に分割した。1)初期段階,2)中期段階,3)閉鎖段階。初期段階では,局所コミュニティを検出する動的メンバシップ関数を設計し,最大近傍交差率を持つノードを局所コミュニティに加えることができた。中間段階において,著者らはもう一つの動的メンバシップ関数を設計し,この段階の目標は局所コミュニティにおけるノードの接続を最も近くすることである。閉鎖段階において,第3の動的メンバシップ関数を提供して,局所的コミュニティを省略しなければならないいくつかのノードを収集することによってさらに改良した。いくつかの合成データセットと実際のデータセットに関するアルゴリズムをテストした。結果は,著者らの方法によって検出された局所的コミュニティが実際の局所的コミュニティに近いことを示している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  信号理論 
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