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J-GLOBAL ID：201802277385806864   整理番号：18A0163165

多視点高分解能SAR画像を用いた住宅構造特徴の強調【Powered by NICT】

House structure feature enhancement using Multi-view high resolution SAR images

著者 (6件)： Yang Gao (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China) ,  Xuanmin Zhang (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China) ,  Juanjuan Yang (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China) ,  Jia Sun (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China) ,  Hongxing Dang (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China) ,  Xiaomin Tan (Institute of Space Radar Technology, China Academy of Space Technology, Xi’an Branch, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICFST  ページ： 270-273  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住まいの電磁波散乱特性は,異なる視野方向によって変化する。複雑な構造,ファセット,エッジや隅角部などのために,住宅特徴の一部のみが合成開口レーダ(SAR)画像の観測角下で達成した。構造の特徴はターゲット検出と認識のための重要であるので,それ以上の標的特徴を収集SAR応用のための大きな利点である。本論文では,マルチビュー方向で得られたSAR画像を用いた住宅構造特徴強調の新しい方法を提案した。異なる視野角での標的の画像を組み合わせることにより,骨材レーダ散乱画像が生成され,これは構造解釈を容易にした。結果は,航空機搭載センサによって取得したSAR画像を呈した,この方法の有望な性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  合成開口レーダ ,  ファセット ,  センサ ,  *高分解能 ,  *構造特性 ,  電磁波散乱
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  レーダ散乱 ,  視野角 ,  マルチビュー ,  ターゲット検出 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視点 ,  高分解能 ,  SAR画像 ,  住宅 ,  構造特徴