文献

J-GLOBAL ID：201802277402574590   整理番号：18A0519099

ArtGAN:条件付きカテゴリーGANsによる芸術作品の合成【Powered by NICT】

ArtGAN: Artwork synthesis with conditional categorical GANs

著者 (4件)： Tan Wei Ren (Faculty of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan) ,  Chan Chee Seng (Centre of Image & Signal Processing, Fac. Comp. Sci. & Info. Tech., University of Malaya, Malaysia) ,  Aguirre Hernan E. (Faculty of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan) ,  Tanaka Kiyoshi (Faculty of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3760-3764  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生成敵対的ネットワーク(GANs)への拡張を提案し,すなわち抽象的な特性を有することをアートワークのようなより挑戦的で複雑な画像を総合的にArtGAN。これは部屋の内装,鳥類,花と顔のような自然画像を発生させることに焦点を当てた現行の解の大部分とは対照的である。本研究の重要な革新は弁別器から発生器にラベルに関して損失関数(ランダムに生成された各画像に帰属)の逆伝搬を可能にすることである。ラベル情報からのフィードバックにより,発生器である高速学習と良好な生成画像品質を達成することができた。経験的に,提案したArtGANである現実的なアートワークを作成し,同様にCIFAR10に明確な形状を持つ自然に見えるグローバルという説得力のある実世界画像を生成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 弁別器 ,  品質 ,  ネットワーク ,  *画像 ,  学習 ,  形態 ,  高速度 ,  損失関数
準シソーラス用語： 合成画像 ,  再生器 ,  自然画像 ,  内装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： カテゴリー ,  芸術 ,  作品