文献

J-GLOBAL ID：201802277412842469   整理番号：18A0397596

可変初期値と勾配次に基づく革新的分数次LMS【Powered by NICT】

An innovative fractional order LMS based on variable initial value and gradient order

著者 (5件)： Cheng Songsong (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, PR China) ,  Wei Yiheng (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, PR China) ,  Chen Yuquan (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, PR China) ,  Li Yan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, PR China) ,  Wang Yong (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, PR China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 133  ページ： 260-269  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい分数次数LMS(FOLMS)アルゴリズム,可変勾配次スキームを提示した。分数次数勾配降下法を最初に再検討した。分数次数計算の非局所性を減衰させるために,提案したFOLMSアルゴリズムの収束を確実にするために提案した可変初期値法。さらに,迅速性と精度の間の矛盾は,常にFOLMSアルゴリズムの進歩と共に現れることが注目されている,勾配の大きな値はより速い収束速度を与えるだけでなく,より大きな推定誤差に対応できる。迅速性と精度の間の矛盾を除去する目的のために,FOLMSアルゴリズム用に設計した可変勾配次スキーム。十分な多数の独立した実験に基づいて,提案したアルゴリズムの有効性と優越性を最終的に数値例で実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  非局所性 ,  最急降下法
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  収束速度 ,  *初期値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数次数計算 ,  LMS ,  勾配降下法 ,  可変初期値 ,  収束性能

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  初期値 ,  勾配 ,  分数次 ,  LMS