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J-GLOBAL ID：201802277416566493   整理番号：18A0201687

容量ワイヤメッシュトモグラフィーの分解能を改善するための画像再構成法【Powered by NICT】

An image reconstruction method for improving resolution of capacitive wire mesh tomography

著者 (3件)： Lao Weimin (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Peng Lihui (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Yi (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IST  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 瞬時トモグラフィー法として,古典的なワイヤメッシュトモグラフィー画像再構成法は,測定数と同一量画素を提供するためワイヤメッシュトモグラフィーは速度の利点を持っているが画像分解能を持っている。画像分解能を増加させるために,感度マップに基づく新しい画像再構成法を提案したが,これは容量ワイヤメッシュトモグラフィー画像再構成で逆問題を解くことによりもっと多くのピクセル(サブピクセル)を提供することである。伝統的なワイヤメッシュ直接画像再構成アルゴリズム,線形逆投影,射影Landweber反復法,および全変動に基づく反復を含む,画像再構成アルゴリズムを実施し,その結果を互いに比較した。実験結果は,提案した感度マップに基づく画像再構成法は,より良い分解能を提供し,容量ワイヤメッシュトモグラフィの再構成品質を改善するのに役立つことができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *分解能 ,  *画像 ,  逐次近似 ,  *画像再構成 ,  射影 ,  *トモグラフィー ,  *再構成 ,  逆問題 ,  画素
準シソーラス用語： 総変動 ,  逆投影 ,  再構成アルゴリズム ,  サブピクセル ,  画像解像度 ,  トモグラフィー再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分解能 ,  画像再構成