文献

J-GLOBAL ID：201802277419280269   整理番号：18A0380708

進化動力学における適応度分布の制限【Powered by NICT】

Limiting fitness distributions in evolutionary dynamics

著者 (2件)： Smerlak Matteo (Perimeter Institute for Theoretical Physics, 31 Caroline St. N., Waterloo, Canada, ON N2L 2Y5) ,  Youssef Ahmed (LD - Research, Pappelallee 78/79, 10437 Berlin, Germany)
資料名： Journal of Theoretical Biology  (Journal of Theoretical Biology)
巻： 416  ページ： 68-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0288B  ISSN： 0022-5193  CODEN： JTBIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然選択は,適応度の変化に働き,が,将来の発展の速度を予測するために「変化」測定すべきか自然淘汰についてのFisherの基礎理論は短期回答を提供する:個体群の平均適応度の成長の瞬間的速度は,適応度におけるその分散である。同一性は進化過程の重要な特徴を捉えるが,分散自体が時間的にどのように展開するか特定しないので,それは長期の進化的動力学を予測するために使用することができない。本論文では,限られた統計的情報から進化軌跡を計算する問題を再検討した。後期進化:それらの(適切に定義された)尾部指数を制御する適応度分布の特徴を同定した。位置,スケールおよび適応度分布の形状はいくつかの初期時間でこの尾部指数の測定から将来にまで予測できることを示した。文献で研究された「適合性波」とは異なり,このパターンは正と負の両方の選択を包含し,個体群の迅速順応に制限されない。著者らの結果は,数値的シミュレーションにより良く支持されたWright-Fisherモデルおよびより少ない構造化遺伝的アルゴリズムからである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *個体群 ,  軌跡 ,  自然淘汰 ,  形態 ,  適応性 ,  構造形成 ,  順応
準シソーラス用語： 進化過程 ,  *適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 進化的動力学 ,  分布制限 ,  自然淘汰のFisher基本定理

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  動力学 ,  適応度 ,  分布 ,  制限