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J-GLOBAL ID：201802277421532705   整理番号：18A0244449

特徴的なモーメントに注意を払うこと:ビデオにおける行動位置決めのための弱教師つき注意モデル【Powered by NICT】

Attending to Distinctive Moments: Weakly-Supervised Attention Models for Action Localization in Video

著者 (3件)： Chen Lei ,  Zhai Mengyao ,  Mori Greg
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 328-336  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオにおける行動位置決めのための弱教師つきデータを利用する方法を提案した。スポーツビデオ解析,ビデオは複数人間のシーンを含んでいるに焦点を当てた。スポーツウェブサイトから収集した弱い監視はビデオクリップで起こる作用の形で提供し,作用を行う者の仕様はない。クリップの多くのフレームは曖昧である恐れがあるため,弱い監視を適用する最も特徴的なフレームを選択するために設計した新しい時間的注意アプローチ。経験的結果は,弱い監視を利用する純粋教師つき局在化方法を作ることができることを示し,時間的注意を利用した位置決め精度をさらに改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位置決め ,  *録画装置 ,  曖昧さ ,  スポーツ ,  *モーメント
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  局在化 ,  ビデオクリップ ,  ビデオ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： モーメント ,  注意 ,  ビデオ ,  行動 ,  教師 ,  モデル