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J-GLOBAL ID：201802277431760557   整理番号：18A0274740

ランク制約付き最適化とその応用【Powered by NICT】

Rank-constrained optimization and its applications

著者 (2件)： Sun Chuangchuang (Department of Aerospace Engineering, Iowa State University, Ames, IA, 50011, United States) ,  Dai Ran (Department of Aerospace Engineering, Iowa State University, Ames, IA, 50011, United States)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 82  ページ： 128-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,未知の長方形行列の凸制約条件とランク一連の制約条件を受ける凸目的関数を最適化するために定義された一般的な階数制約最適化問題(RCOPs)を解くための反復法を検討した。さらに,ランク最小化問題(RMP)を導入し,等価二次行列等式制約を導入することによりRCOPsに変換した。階数関数は不連続で非凸,一般RCOPsは多くの場合のNP困難として分類される。,各反復で凸定式化,反復ランク最小化(IRM)法は徐々に制約ランクをアプローチを提案した。提案したIRM法は,上限または下限で制約されたランク不等式,ランク等式制約を持つRCOPsを解決することを目的としている。少なくとも準線形収束速度で局所的最小への収束の証明を提供した。,システム同定,出力フィードバック安定化,および構造化H2コントローラ設計問題を含むRCOPsとRMPの四種の代表的な応用は,提案されたIRM方法の実現可能性と改善された性能を検証するために,比較シミュレーション結果を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  制約付最適化問題 ,  *最適化 ,  最小化問題 ,  不連続性 ,  NP困難 ,  逐次近似 ,  目的関数 ,  凸形 ,  不等式 ,  システム同定
準シソーラス用語： 制御設計 ,  収束速度 ,  等式制約 ,  階数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ランク制約付き最適化 ,  行列ランク最小化 ,  凸緩和 ,  半正定値計画法 ,  フィードバック制御

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  最適化 ,  応用