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J-GLOBAL ID：201802277504363455   整理番号：18A0447109

工学プロジェクトの希薄実行プロジェクトに跨る知識移転を容易にするための事例ベース推論の応用の可能性【Powered by NICT】

Lean execution of engineering projects: The potential application of case-based reasoning to facilitate cross-project knowledge transfer

著者 (2件)： Rachman Andika (Department of Mechanical and Structural Engineering and Material Science, University of Stavanger N-4036 Stavanger, Norway) ,  Ratnayake R. M. Chandima (Department of Mechanical and Structural Engineering and Material Science, University of Stavanger N-4036 Stavanger, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 1077-1083  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エンジニアリング企業は完全にはプロジェクト間知識移転の潜在的な利点を利用した。過去のプロジェクト新しい到着から知識移転の欠如は,新しいプロジェクトにおける再生以前に解析した問題の形で無駄な努力を生成する。この状況は,企業の運用費,特に効率的で効果的なプロジェクトデリバリーは競争相手を越える利点を与える時代を増加した。タイムリーに関連する歴史的プロジェクトを検索する困難は,企業が過去のプロジェクトから学ぶしようと努力している理由の一つである。従って,プロジェクトを効果的に検索する機構が必要である。本論文では,この問題に対抗すると前プロジェクト経験の再利用と適応を容易にするために,反復問題の発生を回避するための方法論としての事例ベース推論(CBR)を提案した。,エネルギー部門における資産健全性管理ソリューションを提供し,エンジニアリング会社からの事例研究は,CBR(事例ベース推論)開発を説明するために提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *事例ベース推論 ,  操業費 ,  健全性 ,  再利用
準シソーラス用語： *知識移転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 工学 ,  プロジェクト ,  知識移転 ,  事例ベース推論 ,  応用 ,  可能性