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J-GLOBAL ID：201802277530442132   整理番号：18A0854912

分散フィルタの適用による埋設管からの水漏れを位置決めするためのGPR画像解析【JST・京大機械翻訳】

GPR image analysis to locate water leaks from buried pipes by applying variance filters

著者 (4件)： Ocana-Levario Silvia J. (Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain) ,  Carreno-Alvarado Elizabeth P. (Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain) ,  Ayala-Cabrera David (Irstea, UR ETBX, Dept. of Water, France) ,  Izquierdo Joaquin (Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 152  ページ： 236-247  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,水供給システム(WSSs)における漏れを通して失われる水の量を制御し,減少させることに関心が高まっている。漏れは,実際に,これらのユーティリティの管理者が直面する最大の問題の一つである。本研究では,非破壊的方法としてGPR(地中開口レーダ)を用いることにより,WSSsにおける漏れの問題に取り組んだ。主な目的は,二次統計パラメータに基づく方法論により,制御された実験室条件におけるGPR画像から特徴を同定し,抽出することであり,得られた特徴を用いて,GPR画像解析とそれに続く解釈からのWSSsにおける成分と漏れの迅速な可視化を可能にした。この方法は他の分野で使用され,有望な結果を提供した。提案した方法論で得た結果を示し,解析し,解釈し,確立したマルチエージェントベースの方法論を用いて得た結果と比較した。これらの結果は,分散フィルタが構成要素と異常の特性を直感的に強調することができることを示し,3Dモデルを用いて非高度に資格のある要員により同定できる。本研究は,WSSsにおける漏れの自動検出を可能にする将来の知的検出システムへの道を開くことを意図した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  開口 ,  *画像分析 ,  *画像 ,  管理者 ,  *フィルタ ,  レーダ ,  *水漏れ ,  資格 ,  *埋設管 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 検知システム ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散フィルタ ,  GPR画像 ,  非破壊法 ,  水の漏れ ,  給水システム

分類 (2件)： 電気探査・検層  (DE10040M) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 埋設管 ,  水漏れ ,  GPR ,  画像解析