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J-GLOBAL ID：201802277530736066   整理番号：18A0444840

ポストOCRテキスト補正に関するICDAR2017競合【Powered by NICT】

ICDAR2017 Competition on Post-OCR Text Correction

著者 (4件)： Chiron Guillaume ,  Doucet Antoine ,  Coustaty Mickael ,  Moreux Jean-Philippe
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 1423-1428  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 後OCRテキスト補正に関するICDAR2017競合を記述し,参加者から提出された種々の方法を提示した。OCRは,過去30年以上の活発な研究分野となってきたが,結果はまだ不完全,特に歴史的文書。この競争の目的は,(雑音除去)OCR処理済みテキストを補正するための自動手法を比較し,評価することである。課題は二つの独立したタスクから構成されている1)誤り検出と2)誤り訂正。整列したグランドトルースと共に12m OCR処理済み記号の元のデータセットをトレーニングに特化したデータセットの80%と評価への20%の参加者に提供した。異なる源は凝集し,すなわち2言語(英語とフランス語)をカバーする新聞とモノグラフを含んでいた。11チームが提出された結果が,タスクの難しさは,提出された方法の半分だけであった平均評価データセットの雑音を除去することができたという事実によって強調した。いずれの場合も,この競合,35登録を数え,この必須問題における群集の強い関心,テキストデータを含む任意のディジタル化プロセスの鍵となるを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誤り訂正 ,  言語 ,  *雑音 ,  新聞 ,  英語 ,  雑音除去 ,  フランス語 ,  誤り検出
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  テキストデータ ,  グランドトゥルース ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (2件)： OCR ,  競合