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J-GLOBAL ID：201802277557600947   整理番号：18A0849099

スマートシティにおけるソフトウェア定義ネットワークのための知的サービス実現【JST・京大機械翻訳】

Intelligent service fulfillment for software defined networks in smart city

著者 (5件)： Munir Md. Shirajum (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Suwon, South Korea) ,  Abedin Sarder Fakhrul (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Suwon, South Korea) ,  Alam Md. Golam Rabiul (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Suwon, South Korea) ,  Tran Nguyen H. (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Suwon, South Korea) ,  Hong Choong Seon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Suwon, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICOIN  ページ： 516-521  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート都市は,都市技術と商業的拡大の生態学的成長に対する現在の知的技術の展望である。さらに,インターネットのインターネット(IoT)に基づくスマート都市サービスは,生活のemenceとスマート市民への幸福を確実にする。品質サービスを保証するために,各都市サービスは豊富なIoTノードから多次元データを集める。したがって,集中化された交通管理は,大量の多次元スマート都市ネットワークデータのために非常に挑戦的になっている。その結果,本研究では,複数のスマート市民とサービスプロバイダからサービス要求を達成するために,高密度スマート都市ネットワークに対するソフトウェア定義ネットワーク(SDN)ベースの知的サービス実現を導入することにより,この問題を解決することに集中した。最初に,知的エンジン,霧ユニット,および仮想メッシュトポロジーモジュールを有するFOGベースSDN制御装置を導入するスマート都市環境のために,分散ソフトウェア定義IoTネットワークをモデル化した。次に,IoTネットワークのための強化学習(RL)ベースの知的アルゴリズムを提案して,知的エージェントベースのサービス実現アルゴリズムは都市サービスを達成した。著者らは,霧ベースのSDN制御装置ユニットを使用して,サービスプロバイダにスマートな都市サービスを適合させるSDNスイッチの処理と待ち遅延に基づく学習モデルを実行した。最後に,シミュレーションにおいて,収束と効用利得に関して提案方法のためにより高い性能利得を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 利得 ,  強化学習 ,  モデリング ,  都市 ,  アルゴリズム ,  都市環境 ,  制御装置 ,  品質 ,  *ソフトウェア ,  集中化 ,  インターネット ,  高次元 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートシティ ,  ソフトウェア定義ネットワーク ,  サービス