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J-GLOBAL ID：201802277645910043   整理番号：18A1180648

サブピクセルを考慮した積分画像計算に基づく画像の平均輝度に依存しないHaar-like特徴による物体検出

著者 (3件)： 上沼大悟 (明治大 大学院理工学研究科) ,  岡田怜史 (明治大 大学院理工学研究科) ,  鎌田弘之 (明治大 理工)
資料名： 回路とシステムワークショップ論文集(CD-ROM)
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.B3-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： F2105A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画素 ,  *ディジタル画像 ,  *物体認識 ,  *信頼性 ,  *Haar変換 ,  *特徴抽出 ,  *明暗順応 ,  *画像 ,  *画像認識 ,  情報 ,  *積分 ,  特徴量
準シソーラス用語： *サブピクセル ,  積分画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： サブピクセル ,  積分 ,  計算 ,  平均 ,  輝度 ,  物体検出