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J-GLOBAL ID：201802277666865554   整理番号：18A0189438

平均制約を用いたいくつかの最小しきい値興味ある有効性アイテム集合の発見【Powered by NICT】

Discovery of interesting effectiveness itemsets with several minimal thresholds using average constraint

著者 (1件)： Ouyang Weimin (Department of Computer Teaching, Shanghai University of Political Science and Law, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSAI  ページ： 1429-1432  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 興味ある有効性アイテム集合の発見はデータマイニングや知識発見における熱い話題である。は興味ある有効性項目であるならば文献における有効性採掘に関連するほとんどの以前の研究はを決定するための有効性の個々の最小しきい値を採用した。それにもかかわらず,有効性の個々の最小しきい値は多様な項目の様々な性質を発現できなかった。本論文では,平均制約を用いたいくつかの最小しきい値をもつ興味ある有効性アイテム集合を発見するためのアルゴリズムを提案した。試験の報告は,筆者らのアルゴリズムが性能における他のベースラインアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 知識発見 ,  *アルゴリズム ,  データマイニング ,  採掘

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 平均 ,  制約 ,  しきい値 ,  興味 ,  有効性 ,  集合 ,  発見