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J-GLOBAL ID：201802277678681391   整理番号：18A1073191

植生Clumping指数を用いた表面葉と土壌温度のためのロバスト反転アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Robust Inversion Algorithm for Surface Leaf and Soil Temperatures Using the Vegetation Clumping Index

著者 (9件)： Bian Zunjian (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China) ,  Bian Zunjian (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Cao Biao (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China) ,  Li Hua (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China) ,  Du Yongming (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China) ,  Song Lisheng (Chongqing Key Laboratory of Karst Environment School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400712, China) ,  Fan Wenjie (Institute of RS and GIS, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Xiao Qing (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China) ,  Liu Qinhuo (State Key Laboratory of Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 780  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表面成分温度の逆転は,熱流束のマッピングと熱赤外(TIR)観測の角度正規化のための情報の重要な源である。葉と土壌温度は,多重視野角TIR観測を用いて検索できる。衛星規模ピクセルにおいて,植生の凝集効果は通常存在するが,逆転過程では完全には考慮されていない。したがって,著者らは,作物と森林キャノピーの両方に関する葉と土壌温度のために,ギャップ周波数を使用する単純なインバージョン手順を導入した。混濁植生,定期的に植えられた作物およびランダムに分布した森林に対応する模擬データセットを放射性モデルを用いて作成し,提案したインバージョンアルゴリズムを試験するために用いた。結果は,GCIアルゴリズムが,シミュレーション値に対して1.0°C未満の根平均二乗誤差で,作物と森林キャノピーの両方に対して良く機能することを示した。提案したインバージョンアルゴリズムを,果樹園,トウモロコシおよび小麦キャノピー上の測定データセットを用いて検証した。類似の結果が達成されたことから,クランプ指数を用いることによりインバージョン結果を改善できることを実証した。すべての評価において,著者らは,植生凝集指数を用いて,作物と森林キャノピーの両方に対して,その簡単な形態とロバストな性能のために,将来の衛星ベースの応用の基礎としてGCIアルゴリズムを使用することを推奨する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  地表面 ,  農作物 ,  モデル ,  シミュレーション ,  果樹園 ,  赤外線 ,  *地温 ,  コムギ ,  *ロバスト性 ,  キャノピー ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  正規化 ,  凝集

著者キーワード (3件)： 地表面成分温度 ,  指向性リモートセンシング ,  植生クランピング指数

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

引用文献 (44件)：

• Bastiaanssen, W.G.; Molden, D.J.; Makin, I.W. Remote sensing for irrigated agriculture: Examples from research and possible applications. Agric. Water Manag. 2000, 46, 137-155.
• Seelan, S.K.; Laguette, S.; Casady, G.M.; Seielstad, G.A. Remote sensing applications for precision agriculture: A learning community approach. Remote Sens. Environ. 2003, 88, 157-169.
• Wan, Z.; Dozier, J. A generalized split-window algorithm for retrieving land-surface temperature from space. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1996, 34, 892-905.
• Wan, Z.; Li, Z.-L. A physics-based algorithm for retrieving land-surface emissivity and temperature from eos/modis data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1997, 35, 980-996.
• Gillespie, A.; Rokugawa, S.; Matsunaga, T.; Cothern, J.S.; Hook, S.; Kahle, A.B. A temperature and emissivity separation algorithm for advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1998, 36, 1113-1126.

タイトルに関連する用語 (7件)： 植生 ,  指数 ,  葉 ,  土壌温度 ,  ロバスト ,  反転 ,  アルゴリズム