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J-GLOBAL ID：201802277686996910   整理番号：18A0866466

改良属性トポロジーグラフを用いた形式的背景属性低減の方法【JST・京大機械翻訳】

Using an Improved Attribute Topology Graph to Explore a Method of Attribute Reduction in Formal Context

著者 (2件)： Mao Hua (河北大学 数学与信息科学学院,河北 保定,071002) ,  Miao Huiru (河北大学 数学与信息科学学院,河北 保定,071002)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 12  ページ： 2812-2816  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 形式背景の属性縮小は,概念束の構造をより簡便にし,データのルール抽出に役立った。最初に,グラフ理論の角度から形式背景の属性縮小問題,すなわち有向グラフの性質を組み合わせて,改良した属性トポロジーグラフを提案し,このグラフの関係行列を与えた。次に、属性トポロジー図の分析を通じて、浄化形式背景における概念と交不可要素に関する判断定理を提供した。さらに,概念の属性特性と非可約要素の関係を利用して,不必要な属性の判別定理を提案し,それに基づいて,形式的背景属性低減アルゴリズムを与えた。最後に,事例解析により,新しい属性低減法が概念束の構造効率をある程度改善でき,このアルゴリズムの実現可能性と有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有向グラフ ,  *位相幾何学 ,  アルゴリズム ,  *グラフ ,  グラフ理論
準シソーラス用語： ルール抽出 ,  概念束 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： formal context ,  attribute reduction ,  improved attribute topology graph ,  irreducible element

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 属性 ,  トポロジー ,  グラフ ,  背景