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J-GLOBAL ID:201802277719467508   整理番号:18A0780970

スパイキングニューロンネットワークの実時間シミュレーションのためのFPGAプラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

An FPGA Platform for Real-Time Simulation of Spiking Neuronal Networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  ページ: 90  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7087A  ISSN: 1662-453X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,生物学的ニューロンを人工的なものと動的にインタフェースするアイデアがますます緊急になっている。その理由は,脳の生物学的細胞集合体が人工的なものによって置換されることができる革新的な神経補綴の設計によるものである。in silicoモデル化ネットワークと結合した生物学的神経回路網による閉ループ実験に対して,いくつかの技術的挑戦が,生体組織と計算モデルの間の低レベルインタフェイスから,リアルタイム処理のための適切な形式における後者の実装に直面する必要がある。フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は,単純なニューロンモデルが要求されるとき,柔軟性を改善することができ,良好な精度,リアルタイム性能,およびカスタムハードウェアなしでハイブリッドシステムを作り出す可能性があり,必要な機能性を達成するためにハードウェアをプログラミングする。本論文では,この可能性を,Izhikkevichモデルを利用したin silicoスパイキングニューラルネットワークのモジュール的で効率的なFPGA設計を提示することにより検討した。提案したシステムは,Xilinx Virtex 6デバイスにプロトタイプで実装され,10kHzのサンプリングレートで最大1,440ニューロンまでの完全に接続されたネットワークをシミュレートでき,これは小規模から中規模のセル外閉ループ実験にとって妥当である。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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半導体集積回路 
タイトルに関連する用語 (4件):
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