文献

J-GLOBAL ID：201802277744817743   整理番号：18A0328007

バースト的負荷下でのスケーラブルな適応システムの正確なモデル化と効率的なQoS解析【Powered by NICT】

Accurate modeling and efficient QoS analysis of scalable adaptive systems under bursty workload

著者 (3件)： Perez-Palacin Diego (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milano, Italy) ,  Mirandola Raffaela (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Milano, Italy) ,  Merseguer Jose (Departamento de Informatica e Ingenieria de Sistemas, Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spain)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 130  ページ： 24-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットに設置されたシステムのためのQoS要求の充実が必要となってきている。この種のシステムの広範な特性は通常は非常に可変的で,バースト負荷を受けることである。ピーク負荷時のQoS要件を満たすために資源の配分は計算資源の廃棄物を必要とすることができた。溶液は,それらが必要時や場合に限って資源を割り当てることができることを自己適応技術を用いたシステムを提供することである。確率分布モデルを基盤とした,作業負荷認識自己適応システムのQoS評価を追求している。特に,本研究では,Markov変調Poisson過程を使用する従来の手法に基づく作業負荷の変動性とバースト現象の正確なモデリングを提案した。作業負荷の変動は自己適応システムのQoSに強く影響する正確にモデル化するために,これらの方法を拡張した。残念なことに,この確率モデルは,非実行可能QoS解析につながる可能性がある。結果として,本研究はまた,QoS解析を行うための効率的な方法を開発した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  *バースト ,  ピーク負荷 ,  確率分布 ,  廃棄物 ,  インターネット ,  確率モデル ,  *適応系
準シソーラス用語： Markov変調Poisson過程 ,  自己適応 ,  計算資源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応性 ,  サービスの品質 ,  確率的Petriネット ,  Markovモデル ,  作業負荷モデリング

分類 (2件)： 記憶方式  (JC02040V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： バースト ,  適応システム ,  モデル化 ,  QOS ,  解析