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J-GLOBAL ID：201802277758121807   整理番号：18A1459204

top-K系列パターンマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Algorithm on Mining Top-K Sequential Patterns

著者 (4件)： Li Tao (南京信息工程大学電子与信息工程学院,江蘇南京,210044) ,  Zhang Tingyu (南京信息工程大学電子与信息工程学院,江蘇南京,210044) ,  Lu Zhengbang (南京信息工程大学電子与信息工程学院,江蘇南京,210044) ,  Yu Meichen (南京信息工程大学電子与信息工程学院,江蘇南京,210044)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 4  ページ： 240-245  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シーケンスパターンマイニングはデータマイニングにおける重要な研究課題である。逐次パターンマイニングアルゴリズムは,通常,最小支持度閾値minsupを必要とするが,それは深い領域知識または多くの実験を必要とする。上述の問題を解決するために、研究者達はマイニング配列パターンをマイニングtop-K配列モデルの研究に徐々に転換した。top-Kシーケンスパターンマイニング(top-KSequentialPatternsMing,KSPM)アルゴリズムを提案した。OPUSの検索方式を採用してすべての可能な候補シーケンスを横断し,ビットマップをデータ記憶構造として記憶空間を縮小する。さらに,有効な剪定戦略を用いてアルゴリズムの実行効率を向上させ,最後に,Webクリックストリームシーケンス,手話表現シーケンスなどのデータセットにより,提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  *アルゴリズム ,  手話 ,  Web【情報システム】 ,  データ蓄積 ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： ビットマップ ,  *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Data mining ,  Sequential pattern ,  Bitmap

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 系列 ,  パターンマイニング ,  アルゴリズム