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J-GLOBAL ID：201802277791546297   整理番号：18A0186384

時間遅延を持つ分数次数ニューラルネットワークの状態推定【Powered by NICT】

State estimation of fractional-order neural networks with time delay

著者 (2件)： Bao Haibo (School of Mathematics and Statistics, Southwest University, Chongqing, China 400715) ,  Cao Jinde (School of Mathematics, Southeast University, Nanjing, China 210096)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 1573-1577  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時間遅延を持つ分数次数ニューラルネットワーク(FNNs)の状態推定を研究した。は遅延分数次数非線形システムのための状態推定を研究した最初のものである。線形行列不等式(LMI)と共に分数次数Lyapunov直接法によれば,推定誤差システムの漸近安定性を保証する十分な基準。最後に,数値シミュレーションは,得られた結果の有効性を示すために利用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  漸近安定 ,  非線形系 ,  *ニューラルネットワーク ,  *状態推定
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  推定誤差 ,  線形行列不等式 ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延 ,  分数次 ,  ニューラルネットワーク ,  状態推定