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J-GLOBAL ID：201802277832797821   整理番号：18A0885065

ビデオディスク自動分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Optic disc automatic segmentation algorithm

著者 (3件)： Xu Xiaomei (浙江中医薬大学医学技術学院,杭州,310053) ,  Lai Xiaobo (浙江中医薬大学医学技術学院,杭州,310053) ,  Liu Yanli (浙江中医薬大学臨床医学院,杭州310053;浙江省中医院眼科,杭州310000)
資料名： Zhongguo Keji Lunwen  (Zhongguo Keji Lunwen)
巻： 12  号： 20  ページ： 2349-2354  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3242A  ISSN： 2095-2783  CODEN： ZKLHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一照明による検出精度の問題のため,影補正に基づくビデオディスク自動セグメンテーションアルゴリズムを提案した。最初に,Otsu法を用いて網膜の赤色成分の眼底画像を分割し,最大連結領域を抽出,充填し,平均フィルタリング後に網膜のマスク画像を取得し,次に,特定の形式の平均フィルタを用いて網膜画像の境界点を描き,最後に,Otsuの画像を用いて,画像の境界点を分割し,次に,Otsu法を用いて,最大連結領域を抽出し,そして,次に,Otsu方法を適用して,画像の形状を,次に,次に,画像の形状を,抽出して,そして,次に,最終的画像を得るために,Otsu方法を,用いた。そして,次に,画像の形状を,画像の形状を,抽出するために,用いた。”ディスク形状”構造要素を用いて,画像の形状を,抽出した;そして,そして,次に,画像の形状を,次に,抽出した;そして,次に,その次に,画像の形状を,次に,画像の中の画像の境界点を,抽出し,そして,次に,次に,Otsu方法を,画像の画像の境界点を,抽出し,そして,次に,その次に,画像の形状を,抽出した。”ディスク形状”構造要素を用いて,抽出した。”円板形状”構造要素を用いて,最終的に,画像の形状を,抽出して,そして,次に,画像の形状を,抽出した。提案アルゴリズムを網膜眼底画像に1200枚のMESSIDORデータベースと40枚のローカルデータベースをそれぞれ検証した。実験結果は,提案したアルゴリズムの平均オーバラップ率が0.895と0.91であり,現在の関連のディスク分割アルゴリズムより高く,非均一照明条件でも満足なセグメンテーション結果が得られ,それは,臨床応用の安定性と精度の要求条件を満たすことを示した。.これは,この提案のアルゴリズムの性能が良好であることを示している..........................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  *ビデオディスク ,  データベース ,  照明条件 ,  照明 ,  構造要素 ,  網膜 ,  *円板 ,  フィルタリング ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 網膜画像 ,  眼底写真 ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオディスク ,  自動分割 ,  アルゴリズム