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J-GLOBAL ID：201802277833745965   整理番号：18A0336097

等方性2点相関関数からの単分散球充填における機能的回帰に基づく流体透過性予測【Powered by NICT】

Functional regression-based fluid permeability prediction in monodisperse sphere packings from isotropic two-point correlation functions

著者 (7件)： Roding Magnus (RISE Bioscience and Materials, Goteborg, Sweden) ,  Roding Magnus (VINN Excellence Center SuMo Biomaterials, Chalmers University of Technology, Goteborg, Sweden) ,  Roding Magnus (School of Energy and Resources, UCL Australia, University College London, Adelaide, Australia) ,  Svensson Peter (RISE Bioscience and Materials, Goteborg, Sweden) ,  Loren Niklas (RISE Bioscience and Materials, Goteborg, Sweden) ,  Loren Niklas (VINN Excellence Center SuMo Biomaterials, Chalmers University of Technology, Goteborg, Sweden) ,  Loren Niklas (Department of Applied Physics, Chalmers University of Technology, Goteborg, Sweden)
資料名： Computational Materials Science  (Computational Materials Science)
巻： 134  ページ： 126-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0443A  ISSN： 0927-0256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不浸透性単分散剛体球からなるランダム球充填における流体透過性を調べた。いくつかの異なる擬ポテンシャルモデルは様々な程度の微細構造不均一性を得るために用いた。系統的に固体体積分率と不均一度を変化させ,10,000以上の材料構造のバーチャルスクリーニングを行い,格子Boltzmannフレームワークを用いて流体流をシミュレートし,透過性を計算した。微細構造記述子として等方性二点相関関数の使用に基づく透過性予測のための良好な機能的回帰モデルを開発した。性能は固体体積分率と不均一性の程度の広い範囲にわたって良好で,著者らの知る限りでは,これは透過性予測のためのノンパラメトリック統計/機械学習文脈における機能的予測因子としての二点相関関数を用いた最初の試みである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノンパラメトリック法 ,  *予測 ,  不均一性 ,  体積率 ,  微細構造 ,  剛体球 ,  回帰モデル ,  *相関関数 ,  流体流 ,  機械学習 ,  *等方性
準シソーラス用語： バーチャルスクリーニング ,  *透過性 ,  *球充填 ,  *単分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 粒状材料 ,  球充填 ,  Permeability ,  相関関数 ,  機能的回帰

分類 (1件)： 水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 等方性 ,  相関関数 ,  単分散 ,  球充填 ,  流体 ,  透過性 ,  予測